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¿Es posible entrenar el cerebro para mejorar la atención y reducir la impulsividad? Para muchos niños con Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), esta pregunta es fundamental. El TDAH, una condición del neurodesarrollo que afecta a millones de niños en todo el mundo, puede impactar negativamente su rendimiento académico, sus relaciones y su bienestar general. Si bien existen tratamientos, no siempre son accesibles o abordan todos los aspectos del trastorno.
Ahora, una nueva investigación liderada por Danylyna Shpakivska Bilan y publicada en npj Mental Health Research ofrece una perspectiva prometedora. Este estudio ha descubierto que un programa cognitivo digital, impulsado por Inteligencia Artificial (IA), podría ayudar a reducir la impulsividad y la falta de atención en niños con TDAH.
Lo interesante es que estas mejoras parecen estar relacionadas con una mayor eficiencia en la actividad cerebral. Este avance sugiere que, al aprovechar la tecnología, podríamos estar abriendo la puerta a tratamientos más personalizados y efectivos para el TDAH, aunque se necesita más investigación para confirmar estos hallazgos en poblaciones más amplias y diversas. ¿Cómo funciona exactamente esta terapia digital y qué implicaciones podría tener para el futuro del tratamiento del TDAH?
Tdah: un trastorno del neurodesarrollo común en la infancia
El trastorno por déficit de atención e hiperactividad, o TDAH, es una condición del neurodesarrollo caracterizada por patrones persistentes de falta de atención, hiperactividad e impulsividad. Generalmente comienza en la infancia y puede persistir en la adolescencia y la edad adulta. El TDAH puede afectar negativamente el rendimiento académico, la productividad laboral y las relaciones sociales.
El trastorno se diagnostica con mayor frecuencia durante la infancia, particularmente cuando un niño ingresa a la escuela. En ese contexto, los síntomas del TDAH a menudo entran en conflicto con las reglas y expectativas del aula. Es uno de los trastornos del neurodesarrollo más comunes, que afecta aproximadamente del 2 al 7% de los niños en todo el mundo.
Tratamientos actuales y la necesidad de alternativas
El tratamiento para el TDAH puede incluir medicación, psicoterapia o una combinación de ambos. Sin embargo, la psicoterapia a menudo es costosa y no está ampliamente disponible, mientras que la medicación principalmente maneja los síntomas sin abordar los problemas emocionales o cognitivos subyacentes.
La autora del estudio, Danylyna Shpakivska Bilan, y sus colegas buscaron evaluar la eficacia del tratamiento cognitivo digital de Sincrolab (KAD_SCL_01) para mejorar el control inhibitorio en niños diagnosticados con el subtipo combinado de TDAH (TDAH-C), que incluye síntomas de falta de atención e hiperactivo-impulsivos.
Sincrolab DCT (KAD_SCL_01) es una plataforma de terapia cognitiva digital impulsada por IA diseñada para mejorar la función cognitiva en niños con TDAH. Ofrece capacitación personalizada a través de juegos interactivos en dispositivos móviles, adaptándose dinámicamente al rendimiento de cada niño para atacar déficits cognitivos específicos.
El estudio incluyó a 56 niños diagnosticados con TDAH-C, aunque solo 41 completaron la intervención completa de 12 semanas y se incluyeron en el análisis final. Los participantes fueron reclutados de centros de salud, escuelas y asociaciones comunitarias en Madrid, España, y tenían entre 8 y 11 años.
Los niños fueron asignados aleatoriamente a uno de dos grupos. Un grupo recibió el tratamiento Sincrolab DCT (KAD_SCL_01), mientras que el grupo de control jugó tres juegos de entretenimiento: Knightmare Tower, Bloons Super Monkey y Super Stacker 2, todos disponibles gratuitamente en la plataforma de juegos Kongregate. Ambos grupos utilizaron dispositivos móviles en casa durante las 12 semanas que duró el programa.
Antes y después de la intervención, los participantes completaron una batería de evaluaciones neuropsicológicas y se sometieron a magnetoencefalografía (MEG), una técnica de imagen no invasiva que mide los campos magnéticos producidos por la actividad cerebral. MEG permite a los investigadores rastrear la función neuronal con alta resolución temporal.
Reducción de la impulsividad y mejoras neurofisiológicas observadas
Los resultados mostraron que los niños en el grupo de Sincrolab experimentaron reducciones en la impulsividad y la falta de atención, mientras que aquellos en el grupo de control no mostraron cambios significativos. Los autores informan que estas mejoras conductuales se asociaron con perfiles espectrales de MEG normalizados, lo que sugiere una maduración neuronal.
"Las mejoras en el control inhibitorio, vinculadas a perfiles espectrales normalizados, sugieren que la terapia cognitiva digital impulsada por IA puede reducir la impulsividad en los niños con TDAH al mejorar la eficiencia neurofisiológica. Esto enfatiza el tratamiento del TDAH personalizado y basado en la tecnología, utilizando marcadores neurofisiológicos para evaluar la eficacia", concluyeron los autores del estudio.
El estudio contribuye al conocimiento científico sobre la efectividad de los programas cognitivos digitales impulsados por IA para mitigar los síntomas del TDAH. Sin embargo, cabe señalar que el estudio se realizó en un grupo muy pequeño de niños. Además, los niños seleccionados para participar fueron aquellos que no tomaban medicación para el TDAH y sin ningún otro trastorno psiquiátrico significativo. Los resultados en grupos más grandes o diferentes podrían diferir.
Fuentes y recursos de información
Bilan, D., Chicchi Giglioli, I., Cuesta, P., Cañadas, E., de Ramón, I., Maestú, F., Alda, J., Ramos-Quiroga, J., Herrera, J., Amado, A., & Quintero, J. (2025). Decreased impulsiveness and MEG normalization after AI-digital therapy in ADHD children: a RCT. npj Mental Health Research, 4, (1). DOI: 10.1038/s44184-024-00111-9
