Claves psicológicas de la generatividad en adultos mayores

Rasgos como la confianza social, la apertura y el crecimiento personal predicen fuertemente el deseo de los adultos mayores de ayudar a las generaciones futuras.

Por: Redacción

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Claves Psicológicas de la Generatividad en Adultos Mayores
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Un reciente estudio publicado en The Journals of Gerontology: Series B revela que la generatividad, es decir, el deseo de guiar y contribuir al bienestar de las futuras generaciones está fuertemente ligada a ciertos rasgos psicológicos en adultos mayores. Contrariamente a lo que se podría esperar, factores como los ingresos económicos, la salud física o la estabilidad emocional juegan un papel menos significativo.

En cambio, la confianza social, la apertura a nuevas experiencias y el crecimiento personal emergen como predictores claves de esta importante faceta del envejecimiento. Adultos mayores que muestran una alta generatividad experimentan un mayor bienestar psicológico y llevan vidas más plenas y significativas.

Los Rasgos que Impulsan la Generatividad

El Dr. Mohsen Joshanloo, autor principal del estudio y profesor asociado de la Universidad Keimyung, destaca la importancia de la generatividad: "Lo que me gusta de la generatividad es que no solo mejora el bienestar de quienes la practican, sino que también impacta positivamente en la vida de los demás."

Su investigación busca desafiar los estereotipos negativos sobre la vejez, mostrando cómo una mentalidad y comportamientos generativos pueden ser catalizadores de una vida activa y plena en la edad adulta mayor. Joshanloo afirma:

"Contrariamente a la percepción popular de la vejez como un periodo de declive e inactividad, un creciente cuerpo de investigación empírica y las experiencias vividas de muchas personas revelan una realidad diferente".

El estudio se basó en datos de la tercera ola del proyecto Midlife in the United States (MIDUS), un conjunto de datos exhaustivo que explora diversos aspectos del envejecimiento en adultos estadounidenses. Se analizaron las respuestas de 2.830 participantes con edades entre 39 y 93 años (edad media aproximada de 64 años), una muestra representativa a nivel nacional y equilibrada en cuanto a género. El objetivo fue identificar los predictores más importantes de la generatividad analizando una amplia gama de variables de los ámbitos de la personalidad, lo social, la salud y la psicología.

Para medir la generatividad, se utilizó el dominio de "contribuciones" de la Escala de Generatividad de Loyola, que capta comportamientos y actitudes que reflejan las preocupaciones generativas (por ejemplo, "Intento transmitir el conocimiento que he adquirido a través de mis experiencias" o "Tengo la responsabilidad de mejorar el vecindario en el que vivo"). El análisis inicial incluyó más de 70 variables, pero se redujo a 34 mediante técnicas que detectan variables redundantes y eliminan aquellas que aportan poca información predictiva.

El Dr. Joshanloo empleó técnicas de aprendizaje automático, específicamente la regresión de bosque aleatorio, para analizar los datos. Este enfoque es especialmente adecuado para explorar relaciones complejas entre variables, ya que puede manejar interacciones no lineales y datos de alta dimensionalidad. El modelo de bosque aleatorio también incorpora una validación cruzada interna para garantizar predicciones robustas y fiables.

Los Rasgos Clave que Predicen la Generatividad

Los hallazgos revelaron que la potencia social – un rasgo que abarca la asertividad, la persuasión y las habilidades de liderazgo – fue el predictor más fuerte de la generatividad. Esto sugiere que la generatividad es profundamente social, dependiendo de la capacidad para interactuar e influir en los demás.

La apertura a nuevas experiencias ocupó el segundo lugar, indicando que la curiosidad y la voluntad de aceptar la diversidad son cruciales para los comportamientos generativos. La integración social, o el grado en que los individuos se sienten conectados a sus comunidades, también resultó ser un factor significativo.

Otros predictores clave fueron el crecimiento personal y la orientación al logro, que reflejan un enfoque en la superación personal y la productividad, lo que puede motivar a las personas a contribuir significativamente a la vida de los demás.

Factores psicológicos como el sentido de propósito en la vida, la autoaceptación y las experiencias espirituales diarias también jugaron un papel importante, destacando la conexión entre la generatividad y un sentido de significado y plenitud.

La Importancia del Crecimiento Personal

Por otro lado, variables relacionadas con el bienestar hedónico, como la satisfacción vital, y rasgos orientados a la homeostasis, como la estabilidad emocional, fueron menos predictivos de la generatividad. Esto sugiere que la generatividad está más influenciada por procesos psicológicos dinámicos y orientados al crecimiento que por la búsqueda del confort o la estabilidad emocional.

Como apunta Joshanloo:

"La búsqueda de un estilo de vida generativo no está exenta de desafíos. La generatividad puede requerir que los individuos se aventuren fuera de sus zonas de confort, cambien y tomen medidas intencionales."

Curiosamente, las variables demográficas como los ingresos y el género, así como los factores relacionados con la salud, como las enfermedades crónicas, fueron mucho menos predictivos. En otras palabras, la generatividad parece estar influenciada más por las características psicológicas y sociales que por las condiciones externas o físicas. Este hallazgo sugiere que la generatividad se puede cultivar incluso en circunstancias desafiantes.

El diseño transversal del estudio implica que no se pueden establecer relaciones causales; no está claro si los rasgos identificados conducen a la generatividad o si los individuos generativos desarrollan estos rasgos con el tiempo.

Además, el análisis se basó en las variables disponibles en el conjunto de datos MIDUS, que, aunque extenso, puede no capturar todos los factores relevantes. Por ejemplo, las influencias culturales o ambientales en la generatividad no se evaluaron directamente.

La investigación futura podría abordar estas lagunas incorporando diseños longitudinales para explorar cómo evoluciona la generatividad con el tiempo y en diferentes etapas de la vida. Ampliar la gama de variables para incluir factores culturales, ambientales y sistémicos también podría proporcionar una comprensión más holística de qué impulsa la generatividad.

Fuentes y recursos de información

Mohsen Joshanloo. (2024). Key Predictors of Generativity in Adulthood: A Machine Learning Analysis. The Journals of Gerontology Series B. DOI: 10.1093/geronb/gbae204


Equipo editorial y de curación de contenidos de Actualidad en Psicología