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Una nueva investigación, publicada en Computers in Human Behavior, revela que el entrenamiento con biofeedback puede mejorar la velocidad de reacción de los jugadores de eSports. Inhyeok Jeong y su equipo desarrollaron un régimen de entrenamiento que utiliza datos en tiempo real de la actividad cerebral y los movimientos oculares, logrando reducir el tiempo que tardan los jugadores en disparar a objetivos en un entorno de videojuego.
Estos hallazgos sugieren que tecnologías especializadas podrían ayudar a los jugadores competitivos a superar estancamientos en su rendimiento, algo que los métodos de práctica tradicionales quizás no logren abordar.
Los eSports un escenario de milisegundos decisivos
Los juegos competitivos, conocidos como eSports, se han consolidado como una industria profesional donde la diferencia entre la victoria y la derrota se mide, a menudo, en milisegundos. Los jugadores profesionales requieren reflejos excepcionales, pensamiento estratégico y la capacidad de mantener una concentración intensa durante largos periodos. Para alcanzar este nivel, los jugadores suelen recurrir a métodos de entrenamiento convencionales.
Estos métodos implican, por lo general, jugar repetidamente, analizar partidas anteriores y realizar ejercicio físico. Si bien estas estrategias son efectivas hasta cierto punto, frecuentemente carecen de una base científica adaptada a las demandas cognitivas específicas del juego de alto nivel.
Características biológicas distintivas en gamers de élite
Estudios previos indican que los jugadores de élite poseen características biológicas diferentes en comparación con los amateurs. Tienden a mostrar una mejor atención sostenida y un procesamiento de información más eficiente. Además, exhiben estrategias únicas de control de la mirada.
Los jugadores de alto nivel, frecuentemente, confían en la visión periférica para detectar objetivos, en lugar de mover los ojos directamente hacia cada objeto. Investigadores del Laboratorio de Neurorehabilitación y Deportes Nakazawa buscaron desarrollar protocolos de entrenamiento que se dirigieran directamente a estos mecanismos fisiológicos.
La búsqueda de métodos de entrenamiento basados en la ciencia
Inhyeok Jeong, profesor asistente en la Universidad de Tecnología de Kochi, afirmó:
"La motivación de este estudio surge de la ausencia de métodos de entrenamiento basados en la ciencia en los eSportsEn los deportes en general, el entrenamiento basado en la ciencia se utiliza para mejorar el rendimiento de los atletas, y este es un enfoque muy común. Por lo tanto, determinamos que también en los eSports, es necesario buscar la mejora del rendimiento de los jugadores y la extensión de sus carreras a través de un entrenamiento basado en la ciencia."
Jeong y su equipo plantearon que si los jugadores aprendieran a controlar voluntariamente sus ondas cerebrales y movimientos oculares, podrían potenciar los procesos cognitivos subyacentes que impulsan su desempeño. Su estudio tuvo como objetivo evaluar los efectos inmediatos de dos métodos distintos de biofeedback.
- Un método se centró en la actividad cortical relacionada con la atención.
- El otro, en el control de la mirada y la visión periférica.
Neurofeedback para potenciar la atención
El primer experimento se centró en el entrenamiento de la atención utilizando tecnología de electroencefalograma (EEG). Los investigadores reclutaron a veintiún participantes varones. Todos los participantes eran jugadores experimentados que se ubicaban en el 50 por ciento superior de sus respectivos juegos. Los investigadores los dividieron en un grupo de entrenamiento y un grupo simulado.
El grupo de entrenamiento usó un auricular que monitoreaba la actividad eléctrica en el lóbulo central del cerebro. Los investigadores analizaron específicamente las ondas cerebrales theta y alfa. La alta potencia en estas bandas de frecuencia se asocia, típicamente, con un estado de reposo o menor atención. La baja potencia sugiere un alto compromiso y atención sostenida.
Durante la sesión de entrenamiento, los participantes recibieron retroalimentación auditiva basada en su actividad cerebral. Si suprimían con éxito sus ondas theta y alfa, lo que indicaba un alto enfoque, escuchaban un sonido de baja frecuencia.
Si su concentración disminuía y la potencia de las ondas aumentaba, escuchaban un sonido de alta frecuencia. El grupo simulado pasó por un procedimiento similar, pero recibió retroalimentación de audio aleatoria no relacionada con su actividad cerebral real.
Antes y después del entrenamiento, todos los participantes completaron una serie de tareas de tiro utilizando AimLab, un software de entrenamiento popular para juegos de disparos en primera persona. La principal medida de rendimiento fue el tiempo de disparo.
Este se define como los milisegundos que transcurren entre la aparición de un objetivo y el clic del jugador con el ratón. Los investigadores también midieron la precisión para asegurarse de que los jugadores no estuvieran simplemente disparando al azar para ahorrar tiempo.
Neurofeedback: mayor rapidez sin sacrificar la precisión
Los resultados del primer experimento mostraron un claro beneficio para el grupo de neurofeedback. Los participantes que recibieron datos en tiempo real sobre su actividad cerebral lograron reducir su tiempo medio de disparo en aproximadamente 30.3 milisegundos. Esta mejora fue estadísticamente significativa. Por el contrario, el grupo simulado mostró un cambio insignificante de solo 0.3 milisegundos.
Los datos del EEG confirmaron que el grupo de entrenamiento redujo con éxito la potencia de sus ondas theta y alfa. Este cambio fisiológico sugiere que el biofeedback les ayudó a alcanzar un estado más profundo de atención sostenida. La precisión se mantuvo estable para ambos grupos, lo que indica que el aumento de velocidad no se produjo a costa de la precisión.
Control de la mirada y visión periférica
El segundo experimento se centró en el control de la mirada y la visión periférica. Los investigadores reclutaron a un grupo separado de veintiún jugadores varones experimentados. Estos participantes también fueron divididos en un grupo de entrenamiento y un grupo simulado. El objetivo era entrenar a los jugadores para mantener los ojos fijos en el centro de la pantalla mientras usaban su visión periférica para detectar objetivos.
Esta estrategia es eficiente porque mover los ojos requiere tiempo y puede retrasar la reacción.
Los participantes realizaron las mismas tareas de tiro que en el primer experimento. Durante la fase de entrenamiento, los investigadores utilizaron un rastreador ocular para monitorear hacia dónde miraban los participantes.
El grupo de entrenamiento recibió una advertencia auditiva, un beep, cada vez que su mirada se desviaba del centro de la pantalla. Esta retroalimentación les animó a mantener una mirada centralizada. El grupo simulado realizó la tarea sin ninguna retroalimentación auditiva con respecto a sus movimientos oculares.
Los datos del segundo experimento revelaron mejoras aún más notables que el primero. El grupo que recibió entrenamiento de control de la mirada redujo su tiempo medio de disparo en 47.2 milisegundos. El grupo simulado mostró una reducción no significativa de aproximadamente 13.9 milisegundos.
El análisis de los datos de seguimiento ocular mostró que el grupo de entrenamiento alteró significativamente su comportamiento visual. Su distribución de la mirada se hizo mucho más estrecha horizontal y verticalmente. Esto indica que aprendieron con éxito a minimizar los movimientos oculares innecesarios. Al igual que con el primer experimento, la precisión no cambió significativamente para ninguno de los grupos.
"En este estudio, fue bastante sorprendente que se lograra una reducción significativa en el tiempo de reacción a pesar del período de entrenamiento relativamente corto, además, estos resultados se lograron sin ninguna reducción en la precisión."
Implicaciones prácticas para la industria de los eSports
Estos hallazgos tienen implicaciones prácticas para la industria de los eSports. Una reducción en el tiempo de reacción de 30 a 47 milisegundos es sustancial en un contexto competitivo. La mayoría de los monitores de juegos competitivos actualizan la imagen 144 veces por segundo, lo que significa que aparece un nuevo fotograma aproximadamente cada 7 milisegundos.
Las mejoras observadas en este estudio se traducen en una ventaja de aproximadamente 4 a 7 fotogramas. En un juego de disparos de ritmo rápido, ver y reaccionar a un oponente varios fotogramas antes puede ser el factor decisivo en un duelo, Jeong, afirmó:
"El entrenamiento basado en las funciones cognitivas superiores y las habilidades de control de la mirada de los expertos en eSports puede impactar positivamente en la reducción del tiempo de reacción"
El equipo de Jeong reconoce que el estudio se enfoca en los efectos agudos e inmediatos de una sola sesión de entrenamiento. Aún no se sabe si estas ganancias en el rendimiento persisten con el tiempo o si las sesiones de entrenamiento repetidas conducirían a cambios permanentes en el procesamiento cognitivo. Además, el estudio se centró exclusivamente en la mecánica de los juegos de disparos en primera persona.
No está claro si estos métodos de entrenamiento se transferirían eficazmente a otros géneros, como los juegos de estrategia en tiempo real o los juegos de arena de batalla en línea multijugador. El tamaño de la muestra para ambos experimentos fue relativamente pequeño, lo cual es común en estudios fisiológicos complejos, pero limita la generalización de los resultados.
Las futuras investigaciones deberán explorar los efectos a largo plazo del entrenamiento con biofeedback. Los investigadores sugieren que combinar el entrenamiento de la atención y la mirada podría ofrecer beneficios sinérgicos. También enfatizan la necesidad de probar estos protocolos con equipos profesionales para ver cómo se integran en entornos competitivos de alto riesgo.
"El próximo objetivo es verificar los efectos a largo plazo del método de entrenamiento. Actualmente, se están llevando a cabo experimentos para verificar los efectos a largo plazo del método de entrenamiento mencionado en el artículo. Me gustaría aplicar estos métodos de entrenamiento a equipos profesionales de eSports. Espero tener noticias de muchos equipos y personal de eSports."
Fuentes y recursos de información
Jeong, I., Kaneko, N., Kim, D., Takahashi, R., Iwama, S., Dohata, M., Ushiba, J., & Nakazawa, K. (2026). Biofeedback training can enhance esports players’ shooting performance in an aiming task: focusing on cortical activity and gaze movement. Computers in Human Behavior, 175, 108836. DOI: 10.1016/j.chb.2025.108836
