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title: "El desorden infantil podría indicar un pensamiento algorítmico sofisticado"
description: "Un nuevo estudio desafía las teorías de Piaget, demostrando que incluso los niños pequeños pueden utilizar estrategias lógicas y sistemáticas para resolver problemas complejos."
url: https://www.actualidadenpsicologia.com/pensamiento-algoritmico-ninos-piaget/
date: 2025-12-19
modified: 2025-12-15
author: "Redacción"
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categories: ["Avances en psicología"]
tags: ["Desarrollo cognitivo", "Investigación", "Piaget"]
type: post
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# El desorden infantil podría indicar un pensamiento algorítmico sofisticado

Imagínese esta escena: en una cafetería, un niño pequeño vacía el bolso de su madre en busca de un bocadillo. El contenido se esparce por la mesa, la banca y el suelo. Es una solución caótica, pero funcional, al problema.

Los niños tienen una inclinación por un razonamiento poco convencional que, a primera vista, puede parecer desordenado. Este tipo de comportamiento, aparentemente caótico, sirvió de inspiración a **Jean Piaget**, psicólogo del desarrollo, para su teoría más conocida: los niños construyen su conocimiento a través de la experiencia y deben pasar por cuatro etapas secuenciales, en las dos primeras, carecen de la capacidad de utilizar la lógica estructurada.

## El legado de piaget en la psicología del desarrollo

Piaget sigue siendo una figura clave en la psicología del desarrollo. Transformó fundamental y permanentemente la visión del mundo sobre los niños, demostrando que no entran al mundo con los mismos bloques de construcción conceptuales que los adultos, sino que deben construirlos a través de la experiencia. Antes y después de él, nadie ha reunido tal catálogo de comportamientos infantiles peculiares que los investigadores aún hoy pueden replicar en niños individuales.

Si bien Piaget acertó al observar que los niños exhiben una variedad de comportamientos inusuales, recientemente, la investigación en mi laboratorio ha descubierto evidencia que cuestiona algunas suposiciones arraigadas sobre los límites de las capacidades lógicas infantiles que se originaron con su trabajo. Nuestro reciente artículo, publicado en la revista *Nature Human Behaviour*, detalla cómo los niños pequeños son capaces de encontrar soluciones sistemáticas a problemas complejos sin ninguna instrucción.

## Estrategias sistemáticas en la infancia: un nuevo enfoque

Durante la década de 1960, Piaget observó que los niños pequeños recurren a métodos torpes de ensayo y error, en lugar de estrategias sistemáticas, cuando intentan ordenar objetos según alguna dimensión cuantitativa continua, como la longitud. Por ejemplo, a un niño de 4 años al que se le pide que organice palitos del más corto al más largo los moverá al azar y, por lo general, no logrará el orden final deseado.

Los psicólogos han interpretado el comportamiento ineficiente de los niños pequeños en este tipo de tarea de ordenamiento (lo que llamamos una tarea de seriación) como un indicador de que los niños no pueden usar estrategias sistemáticas para resolver problemas hasta al menos los 7 años.

De manera un tanto contraria a la intuición, mis colegas y yo descubrimos que aumentar la dificultad y las demandas cognitivas de la tarea de seriación en realidad llevó a los niños pequeños a descubrir y utilizar soluciones algorítmicas para resolverla.

## Un juego para revelar habilidades ocultas

El estudio clásico de Piaget pidió a los niños que ordenaran algunos elementos visibles, como palitos de madera, por altura. Huiwen Alex Yang, candidata a doctorado en psicología que trabaja en modelos computacionales de aprendizaje en mi laboratorio, aumentó la dificultad para nuestra versión de la tarea.

Con el asesoramiento de nuestro colaborador Bill Thompson, Yang diseñó un juego de computadora que requería que los niños usaran pistas de retroalimentación para inferir el orden de altura de los elementos ocultos detrás de una pared.

El juego pedía a los niños que ordenaran criaturas parecidas a conejitos de la más baja a la más alta haciendo clic en sus zapatillas para intercambiar sus lugares. Las criaturas solo cambiaban de lugar si estaban en el orden incorrecto; de lo contrario, permanecían quietas.

Debido a que solo podían ver los zapatos de los conejitos y no sus alturas, los niños tenían que confiar en la inferencia lógica en lugar de la observación directa para resolver la tarea. Yang evaluó a 123 niños de entre 4 y 10 años.

Descubrimos que los niños descubrieron y aplicaron de forma independiente al menos dos algoritmos de clasificación conocidos. Estas estrategias, llamadas *ordenamiento por selección* y *ordenamiento por agitación*, se estudian normalmente en informática.

## Niños de 4 años resolviendo problemas como científicos de la computación

Más de la mitad de los niños que evaluamos demostraron evidencia de un pensamiento algorítmico estructurado, incluso a la temprana edad de 4 años. Si bien los niños mayores tenían más probabilidades de utilizar estrategias algorítmicas, nuestro hallazgo contrasta con la creencia de Piaget de que los niños eran incapaces de este tipo de estrategia sistemática antes de los 7 años. Él pensaba que los niños necesitaban alcanzar primero lo que llamó la etapa de las operaciones concretas del desarrollo.

Nuestros resultados sugieren que los niños son realmente capaces de descubrir espontáneamente estrategias lógicas mucho antes cuando las circunstancias lo requieren. En nuestra tarea, una estrategia de ensayo y error no podía funcionar porque los objetos que se iban a ordenar no eran directamente observables; los niños no podían depender de la retroalimentación perceptual.

Explicar nuestros resultados requiere una interpretación más matizada de los datos originales de Piaget. Si bien los niños aún pueden favorecer soluciones a los problemas aparentemente menos lógicas durante las dos primeras etapas piagetianas, no es porque sean incapaces de hacer lo contrario si la situación lo requiere.

## La importancia del pensamiento algorítmico

El pensamiento algorítmico es crucial no solo en las clases de matemáticas de alto nivel, sino también en la vida cotidiana. Imagínese que necesita hornear dos docenas de galletas, pero su receta habitual solo produce una.

Podría seguir todos los pasos de la receta dos veces, lavando el tazón en el medio, pero nunca lo haría porque sabe que sería ineficiente. En cambio, duplicaría los ingredientes y realizaría cada paso solo una vez. El pensamiento algorítmico le permite identificar una forma sistemática de abordar la necesidad de tener el doble de galletas, lo que mejora la eficiencia de su horneado.

El pensamiento algorítmico es una capacidad importante que es útil para los niños a medida que aprenden a moverse y operar en el mundo, y ahora sabemos que tienen acceso a estas habilidades mucho antes de lo que los psicólogos habían creído.

## Implicaciones para la educación STEM

Que los niños puedan interactuar con el pensamiento algorítmico antes de la instrucción formal tiene importantes implicaciones para la educación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas).

Los cuidadores y los educadores ahora deben reconsiderar cuándo y cómo brindan a los niños la oportunidad de abordar problemas y conceptos más abstractos. Saber que las mentes de los niños están listas para problemas estructurados desde la edad preescolar significa que podemos nutrir estas habilidades antes en apoyo de habilidades matemáticas y computacionales más sólidas.

Tenga paciencia la próxima vez que se encuentre con niños que interactúan con el mundo de maneras que tal vez no sean muy convenientes. Mientras recoge sus pertenencias del suelo de una cafetería, recuerde que todo es parte de cómo los niños construyen su conocimiento. Esos niños aparentemente caóticos están en camino a un comportamiento más obviamente lógico pronto.

## Fuentes y recursos de información

- **Barrouillet, P. (2015).** Theories of cognitive development: From Piaget to today. *Developmental Review*, 38, 1-12. DOI: [10.1016/j.dr.2015.07.004](https://doi.org/10.1016/j.dr.2015.07.004)

- **Flavell, J. (1996).** Piaget's Legacy. *Psychological Science*, 7, (4), 200-203. DOI: [10.1111/j.1467-9280.1996.tb00359.x](https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.1996.tb00359.x)

- **Kidd, C. (2025). **Children can be systematic problem-solvers at younger ages than psychologists had thought – new research. The Conversation. DOI: [10.64628/aai.uec4g6dtn](https://doi.org/10.64628/aai.uec4g6dtn)

- **Thompson, B., van Opheusden, B., Sumers, T., & Griffiths, T. (2022).** Complex cognitive algorithms preserved by selective social learning in experimental populations. *Science*, 376, (6588), 95-98. DOI: [10.1126/science.abn0915](https://doi.org/10.1126/science.abn0915)

- **Yang, H., Thompson, B., & Kidd, C. (2025).** Children spontaneously discover efficient solutions to a difficult sorting task. *Nature Human Behaviour*. DOI: [10.1038/s41562-025-02302-6](https://doi.org/10.1038/s41562-025-02302-6)