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title: "Niños identifican errores de inteligencia artificial y fortalecen su pensamiento crítico con juegos"
description: "Niños pueden comparar sus soluciones a los rompecabezas con las de chatbots de IA e identificar errores, incluso cuando la IA da la respuesta correcta, sus explicaciones suelen ser inexactas."
url: https://www.actualidadenpsicologia.com/ninos-juego-rompecabezas-chatbots/
date: 2025-07-13
modified: 2025-07-12
author: "Redacción"
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categories: ["Avances en psicología"]
tags: ["Felicidad", "Investigación", "Juego"]
type: post
lang: es
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# Niños identifican errores de inteligencia artificial y fortalecen su pensamiento crítico con juegos

Un nuevo juego basado en rompecabezas ayuda a los niños a identificar las áreas donde la inteligencia artificial (IA) aún presenta dificultades. El juego presenta tareas ARC (del inglés *Abstraction and Reasoning Corpus*), que son rompecabezas de lógica visual fáciles para los humanos pero difíciles para la IA, permitiendo a los niños comparar sus respuestas con las generadas por *chatbots*.

Incluso cuando la IA acierta la respuesta, su explicación a menudo es incorrecta. Esto enseña a los niños a cuestionar la desinformación expresada con seguridad. Mediante prueba y error, y con la ayuda adecuada, los niños aprenden a refinar sus instrucciones y a ver la IA como una herramienta en lugar de una autoridad.

## Rompecabezas de razonamiento visual un desafío para la IA

Los *chatbots* de inteligencia artificial de la generación actual aún cometen errores con hechos básicos. Sin embargo, los sistemas responden con tanta seguridad que a menudo resultan más convincentes que los humanos. Esto puede resultar especialmente problemático para los niños, que a menudo carecen del conocimiento contextual para identificar la información errónea.

Un grupo de investigadores de la Universidad de Washington ha desarrollado el juego "*AI Puzzlers*". Este juego muestra a los niños un área donde los sistemas de IA suelen fallar de manera evidente: la resolución de ciertos rompecabezas de razonamiento.

## Aprendiendo a pensar críticamente sobre la IA

En el juego, los usuarios tienen la oportunidad de resolver rompecabezas "*ARC*" completando patrones de bloques de colores. Los rompecabezas ARC requieren la capacidad de **abstraer patrones visuales y aplicarlos a nuevos ejemplos**, una habilidad que sigue siendo un desafío para la IA actual. Posteriormente, pueden solicitar a varios *chatbots* de IA que resuelvan los rompecabezas y expliquen sus soluciones, algo que casi siempre hacen de forma imprecisa.

El equipo de **Aayushi Dangol** (estudiante de doctorado en diseño e ingeniería centrados en el ser humano de la Universidad de Washington) probó el juego con dos grupos de niños. Descubrieron que los niños aprendían a **pensar críticamente** sobre las respuestas de la IA y encontraban formas de dirigir a los sistemas hacia mejores soluciones.

## De jugadores a guías

El juego AI Puzzlers incluye 12 rompecabezas ARC que los niños pueden resolver. Luego, pueden comparar sus soluciones con las proporcionadas por diversos *chatbots* de IA, seleccionando el modelo de un menú desplegable.

Un botón "*Pedir a la IA que explique*" genera una explicación textual del intento de solución. Incluso si el sistema acierta el rompecabezas, su explicación sobre cómo lo hizo suele ser inexacta. El "*Modo de Asistencia*" permite a los niños intentar guiar al sistema de IA hacia una solución correcta. Según Dangol, inicialmente los niños daban pistas muy generales. "*Por ejemplo, 'Oh, este patrón es como una dona'. Un modelo de IA podría no entender que un niño quiere decir que hay un agujero en el medio, por lo que entonces el niño necesita iterar. Tal vez dicen, 'Un espacio blanco rodeado por cuadrados azules'.*"

**Dangol** y su equipo probaron el sistema en los *Discovery Days* del Colegio de Ingeniería de la UW el año pasado con más de 100 niños de los grados 3 a 8. También dirigieron dos sesiones con el KidsTeam UW, un proyecto que trabaja con un grupo de niños para diseñar tecnologías de forma colaborativa. En estas sesiones, 21 niños de entre 6 y 11 años jugaron a AI Puzzlers y trabajaron con los investigadores.

**Jason Yip**, profesor asociado en la Escuela de Información de la UW y director de KidsTeam, señaló la importancia de la colaboración con los niños en el proceso de diseño. "*Realmente no habíamos pensado en agregar la función de Modo de Asistencia, pero durante estas sesiones de co-diseño, estuvimos hablando con los niños sobre cómo podríamos ayudar a la IA a resolver los rompecabezas y la idea surgió de ahí.*"

A través de las pruebas, el equipo descubrió que los niños podían detectar errores tanto en las soluciones de los rompecabezas como en las explicaciones de texto de los modelos de IA. También reconocieron diferencias en cómo piensan los cerebros humanos y cómo los sistemas de IA generan información.

“*Esta es la mente de internet”, dijo un niño. “Está tratando de resolverlo basándose solo en internet, pero el cerebro humano es creativo.*”

Los investigadores también encontraron que, a medida que los niños trabajaban en el Modo de Asistencia, aprendían a usar la IA como una herramienta que necesita orientación en lugar de como una máquina de respuestas.

**Julie Kientz**, profesora y directora de diseño e ingeniería centrados en el ser humano de la UW, enfatizó la capacidad de los niños para comprender la IA. "*Los niños son inteligentes y capaces*", dijo Kientz. "*Necesitamos darles oportunidades para que se hagan sus propias ideas sobre lo que la IA es y no es, porque en realidad son muy capaces de reconocerlo. Y pueden ser más escépticos que los adultos.*"

## Fuentes y recursos de información

(2025). Kids Outsmart AI in Puzzle Game That Builds Critical Thinking. Neuroscience News. https://neurosciencenews.com/ai-kids-critical-thinking-29390/